대형 언어 모델. GPT, Claude, Gemini 등 방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 모델입니다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 코딩 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다.
OpenAI가 개발한 생성형 AI 모델 시리즈. ChatGPT의 기반 기술로, 자연스러운 대화와 텍스트 생성 능력으로 AI 대중화를 이끌었습니다.
2017년 Google이 발표한 딥러닝 아키텍처. "Attention Is All You Need" 논문에서 제안되었으며, 현재 대부분의 LLM의 핵심 구조입니다.
텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI. ChatGPT, Midjourney, Suno 등이 대표적입니다.
사전 학습된 AI 모델을 특정 목적이나 도메인에 맞게 추가 학습시키는 과정. 더 적은 데이터로도 특화된 성능을 낼 수 있습니다.
검색 증강 생성. AI가 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 답변 정확도를 높이는 기법입니다. 최신 정보 활용에 유용합니다.
텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 입력을 동시에 처리할 수 있는 AI 능력. GPT-4o, Gemini 등이 대표적인 멀티모달 모델입니다.
목표를 설정하면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하여 작업을 수행하는 자율 AI 시스템. Claude의 컴퓨터 사용, OpenAI의 오퍼레이터 등이 예입니다.
AI로부터 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장(프롬프트)을 최적화하는 기술. 명확한 지시, 예시 제공, 역할 부여 등의 방법을 사용합니다.
AI가 사실과 다른 정보를 사실인 것처럼 자신감 있게 생성하는 현상. LLM의 주요 한계 중 하나로, 중요한 정보는 반드시 검증이 필요합니다.